как искусственный интеллект раскрывает новые грани разнообразных жанров
Исследуем, как нейронные сети создают автобиографии,
какие ИИ-авторы упростят задачу писателям и копирайтерам,
и когда ожидать полной замены
человека-писателя нейросетью.
Искусственный интеллект — “это технология,
которая подражает человеческому поведению,
чтобы выполнять различные задачи
и постепенно обучаться”
Своеобразная имитация мышления, свойственного человеку.
Искусственный интеллект может читать, писать, «видеть» изображения,
анализировать базы данных и создавать свои собственные — то же самое, что может человек. Но в разы и разы быстрее.
Дальше — больше: писать стихи и картины, вести рассуждения на любые темы,
дописывать симфонии великих композиторов.
С каждым годом он всё глубже проникает практически во все сферы нашей жизни.
И вопрос: «Сможет ли ИИ заменить человека?» — всё ещё остаётся открытым.


Одна из наиболее широких сфер использования ИИ – создание текстов. Он умеет писать новости и статьи, крупные компании «нанимают» нейросеть для написания слоганов, писатели создают романы
в соавторстве с ИИ.

Так почему же искусственный интеллект ещё не заменил всех новостников, писателей и маркетологов?
Станет ли он надеждой на светлое будущее или причиной исчезновения тысяч рабочих мест?
И когда ждать захвата мира нейросетью?
«Журналистика не устарела, она изменилась»
– под таким заголовком была опубликована статья
на портале Фонтанка.ру.
Опрос Reuters Institute 2023 года показал, что 38% людей во всем мире считают, что новости устарели,
а 27% – что журналистика
больше не нужна.
Несмотря на мнение, что журналистике скоро придёт конец, нейросети всё же вселяют надежду на светлое будущее этой профессии.
Так можем ли мы утверждать,
что журналистика полностью изжила себя, или у нейросети есть шанс дать вторую жизнь газетным статьям?
Давайте посмотрим,
что скажет на этот счёт сам искусственный интеллект.
На вопрос «Скажи, журналистика устарела?»
он выдает «лаконичный» ответ:
«Мне кажется, бедные новостники,
которые сидят сутками на лентах
с такими красными глазами, уже
не нужны» — Любовь Лучко, эксперт
по нейросетям.
Присмотритесь к стилистике этого абзаца: текст будто написан чиновником. Формализованный, сухой, серьёзный. ИИ не использует средства выразительности, не шутит, у него нет авторского стиля.
Продолжили ли? Или работа в соавторстве с ИИ так и осталась разовым экспериментом? Как еще ИИ используется в РБК сегодня, мы спросили редактора партнёрских проектов РБК Петербург Ольгу Зарубину, которая недавно прошла курс по работе с чатом GPT-4.
Даже искусственному интеллекту хватает «ума» признать,что нейросети – не «конец человеческой журналистики». Об этом же говорит Петр Канаев, главред РБК, после проведения масштабного эксперимента — выпуска газеты, где часть текстов
и иллюстраций — работа нейросетей «Сбера».
«Нейросети помогут нам, заваленным рутинной новостной повесткой, выбраться из нее — узнавать у собеседника
во время интервью больше, чем он говорит,
добывать эксклюзивы, писать тексты,
к которым читателям захочется возвращаться.
Искусственный интеллект дает нам возможность изобрести профессию заново. (...)
Этот номер — эксперимент и первая попытка.
Будем продолжать...» — писал Петр Канаев
в колонке в выпуске в соавторстве с ИИ.
«Журналистика по-прежнему играет важную роль
в современном мире,
несмотря на цифровые технологии и социальные сети. Профессиональные журналисты необходимы для поиска, анализа и представления достоверной информации,
способствуя информированности общества, контролю власти и формированию общественного мнения.
С развитием интернета журналисты адаптируются, конкурируя с блогерами и онлайн-изданиями, и важно различать качественные материалы от дезинформации.
Журналистика меняется с технологиями и обществом,
но сохранение профессионализма и этики остается ключевым для выполнения её важной общественной миссии»
Единой нейросети, которая может одновременно работать с изображением, звуком и текстом, у нас сейчас нет.

Мы используем нейросеть для генерации изображений в различных спецпроектах уже сейчас. Это могут быть отрисованные картинки, тематические иконки. Это сильно ускоряет процесс и снижает затраты. Хотя для работы с ней требуется критическое мышление.

С чем мы еще работаем? Интервью. Для его расшифровки мы используем программу TeamLogs, у нее есть свои плюсы и минусы. Плюсы: тайм-коды и возможность прослушать запись с момента, где вы остановились. Зумы, тет-а-тет интервью, там процент качества расшифровки будет 80−90. Минусы: СМИ, в том числе мы, проводим большие круглые столы. Ни одна нейросеть пока не тянет такие расшифровки. В итоге у тебя 30−50%, и остальную половину до сих пор приходится делать вручную.

Может ли ИИ позвонить за вас спикеру и взять комментарий? Периодически эксперты, которые считают, что они хакнули систему, пишут ответы на запросы, используя ИИ. Запрос внешне выглядит окей, но он фактологически пустой.

Ну и третье направление — это работа с текстом. Если вы — Bloomberg, и вам нужны короткие новости, ИИ легко с этим справится. Многим журналистам стало просто сложно с этим соревноваться. А может ли нейросеть написать за вас лонгрид? Что-то она напишет. Но мой опыт показывает, что из 10 ссылок 1−2 будут липовые, а ИИ плохо признаёт свои ошибки. Он выдумывает и не испытывает за это никакое чувство вины. А вы можете репутационно пострадать. Поэтому я бы сказала, что нейросеть не может написать за вас лонгрид. Ни сейчас, ни в ближайшее время, потому что главный принцип, почему мы читаем или не читаем чужие материалы — это то, что они имеют авторский посыл. У нейросети его нет.
И не только РБК активно внедряют ИИ. Медиакомпании-лидеры (Интерфакс, РИА Новости или Спортс.Ру) также имеют богатый опыт в работе с нейросетями. Результаты исследования, проведенного Ассоциацией электронных коммуникаций (РАЭК) совместно с НИУ ВШЭ и Факультетом журналистики МГУ, «свидетельствуют о наличии достаточно богатого опыта использования ИИ в сфере медиакоммуникаций». В их работе появляются две группы – технологии для индивидуального пользования, и применяемые на корпоративном уровне.
Мне кажется, это больше вопрос этики, чем нейросети.
Профессия журналиста предполагает объективность.
В деловых СМИ есть свой кодекс.
Если вы ему не следуете, то причем здесь искусственный интеллект?
Он не имеет эмоциональной окраски, он делает то,
что вы его просите, это инструмент.
Высококлассных журналистов отличает умение находить факты, экспертов, мнения, искать нестандартные ракурсы. Нейросеть может усвоить их язык, стилистику, но сам повод,
по которому это написано, угол зрения,
с которого это подано, нейросетка пока не берет.
Возможно ли развитие дальше?
Будем надеяться, что да, но пока хорошего журналиста, как и любого другого специалиста, нейросеть не заменяет.
Технологии для индивидуального использования



Технологии корпоративного уровня



Самые востребованные в ближайшие 5 лет
Получается, что в перспективе развитие ИИ способно сделать журналистику более специализированной.
Это позволит расширить диапазон информации, делая её более доступной,
и значительно ускорить рабочий процесс.
Однако, в то же время, нейросети приносят новые вызовы и задачи.
Например, при поиске информации через нейросеть есть риск, что она «прочтёт
её не так, изложит не так, половину потеряет».
Наверное, в современных реалиях всем известная поговорка звучала бы так: «Нейронке доверяй, но проверяй».
Вот, что об этом говорит специалист
в сфере ИИ Любовь Лучко:
«Я применяю ИИ для того, чтобы либо создавать тексты
в определенном стиле, либо для их редактирования.
Если я понимаю, что на редактуру уйдет очень много времени, я использую нейронку, чтобы она всё это оформила так, как мне нужно, а я лишь внесла какие-то точечные коррективы.
То есть это значительно, в 2-3 раза экономит мне время. Однако приходится ещё подобрать способ, как получить этот результат, потому что мы не всегда получаем его с первого запроса» - Любовь Лучко, эксперт по работе с нейросетями.
«Высок риск того, что будут выходить новости, которые не будут проходить факт-чекинг.
ИИ способен генерировать тексты в разы быстрее человека.
Но все эти тексты ещё нужно проверить,
прежде чем публиковать.
Если в редакции “не будет хватать рук и глаз”
(потому что новостников заменил ИИ),
тексты не будут проходить достаточную редактуру,
и их качество значительно снизится»
А ещё есть тревога, что нейросети вовсе выступят заменой журналистов. Чтобы не усугублять панику, мы решили узнать у экспертов, как не стать специалистом, заменённым на ИИ.
«Определённо нужно иметь свой авторский стиль.
Нужен бэкграунд в плане образования, знания культуры, истории. Сейчас очень редко встретишь
классных колумнистов, потому что колумнист — это творец, это интеллектуал, это человек, который может создать действительно уникальную вещь.» – считает Любовь Лучко.
ИИ стремительно проникает в медиа и бизнес, ускоряя и облегчая многие процессы.
Маркетинг не стал исключением.
Искусственный интеллект уже успел показать, что для написания вовлекающих постов достаточно просто составить запрос и нажать кнопку Enter. Инструменты ИИ могут автоматизировать tone of voice (стилистика, тон общения с аудиторией) текстов для соцсетей или электронных рассылок.
Однако делают это пока не идеально.

Никто не говорит, что ChatGPT будет производить контент с грамматическими ошибками, но редактура всё же важна для обеспечения качественного контента. ИИ умеет быстро составлять короткие тексты,
он стал хорошим помощником в оптимизации контента. Одно из основных преимуществ использования ИИ
в маркетинговых текстах – это создание более целевого контента. На примере рассмотрим, насколько хорош ИИ в написании рекламных текстов.
«От худи до юбки-шорт: подборка одежды для школы»
Покупать с дочкой одежду перед первым сентября ―
приятная традиция. Она предвкушает, как будет менять наряды, чтобы похвастаться перед одноклассниками.
Но договориться бывает непросто.
Дочка хочет необычную одежду, чтобы не как у всех.
А вы понимаете: нужен более официальный стиль
и хорошее качество ― иначе одежда не протянет до конца года.
Но есть модели, которые понравятся и вам, и ей.
Доказываем это на примере школьной коллекции O’STIN.
Рекламный текст компании O’STIN
Текст, сгенерированный ИИ, представляет собой более эффективный инструмент для улучшения коммуникации с потенциальными клиентами.
Есть и другие плюсы использования нейросети
в маркетинговых текстах:
O’STIN: стильная одежда для нового учебного года!
Встречайте новый учебный год в стиле O’STIN! Мы предлагаем широкий выбор стильной и удобной одежды для вас и вашей дочери.
В нашем ассортименте вы найдёте всё, что нужно для создания модного образа: от классических блузок и юбок до ультрамодных джинсов и свитшотов. Мы используем только качественные материалы и следим за последними тенденциями моды, чтобы наши клиенты всегда выглядели стильно и современно.
Не упустите возможность приобрести качественную и стильную одежду по доступным ценам! Приходите в наши магазины или заказывайте онлайн прямо сейчас!
С O’STIN ваш образ будет безупречным!
Рекламный текст, написанный ИИ
В целом, использование нейросети в маркетинговых текстах позволяет компаниям повысить эффективность взаимодействий с аудиторией, улучшить результаты кампаний и стратегии, что делает её неотъемлемой частью современного маркетинга.
Еще года 2 назад можно было с уверенностью сказать,
что ИИ вряд ли займет роль человека в социальных сетях. Да, он может генерировать идеи, помогать людям лучше
и быстрее выполнять свою работу,
но куратором процесса остаётся человек. В свете последних обновлений GPT4 и Midjourney с последним высказыванием стоит быть осторожнее. Вот что думает преподаватель
НИУ ВШЭ и эксперт в области ИИ Виктория Фирсанова:
Из чего состоят социальные сети? Многие скажут, из постиков
и котиков. Мы отчасти с вами согласны, но это не все составляющие наших социальных сетей, которые мы используем каждый день. Тексты, картинки, реклама, кликбейты, рассылки, рилсы, сторисы и другой контент, используемый нами, теперь частично создаётся искусственным интеллектом. Вот как внедрили ИИ в свои приложения VK, Facebook*, Instagram*.
«Я, честно говоря, не могу представить себе такого будущего, где нейросети пишут абсолютно все тексты.
Что может произойти? Тексты, полностью созданные человеком, станут чем-то элитарным. И авторы, которые пишут полностью оригинальные тексты, будут получать больше признаний. Это происходит уже сейчас.
В некоторых соц.сетях есть специальные алгоритмы, которые выбирают оригинальный контент и повышают его рейтинг в системе рекомендаций»
Казалось бы, совсем недавно перо и чернила были заменены печатной машинкой.
Затем – компьютером.
А теперь ИИ заменяет самих писателей и создаёт художественные произведения.
Но значит ли это, что каждый желающий может попросить ИИ написать произведение,
которое с радостью примут в издательстве и опубликуют миллионными тиражами под человеческим авторством?

Стоит только спросить у нейросети, сможет ли она написать книгу?
Ответ будет такой:
Получается, что искусственный интеллект действительно служит полезным инструментом. Например, Толстой мог бы не тратить на «Войну и мир» целых 6 лет.
А как обстоят дела со стихами?
2 года на написание поэмы «Руслан и Людмила» потрачены юным Пушкиным впустую?

Проверяем. Вводим запрос «Придумай продолжение стихотворения, которое начинается со строчки
“У лукоморья дуб зелёный”».

Если бы Пушкин в своё время воспользовался нейросетью, его знаменитое стихотворение могло бы звучать так:
Получается, «книга, написанная нейросетью» – смелое заявление, а по мнению самой нейросети – ещё и полное заблуждение. Однако в последнее время авторы используют нейросети для генерации сюжетных линий
или для создания первоначального черновика произведения.
В России уже есть пример успешного использования такой технологии – первая в мире книга, написанная Павлом Пепперштейном в соавторстве с нейросетью.
Так чем же искусственный интеллект привлекает современных гениев пера?
Об этом мы решили спросить
Макса Благоразумова – российского писателя, журналиста, сценариста.
«На данный момент нейросети не могут полностью самостоятельно написать книгу,
которая бы обладала глубиной,
эмоциональной насыщенностью и уникальным авторским стилем. Генерация текста нейросетями часто бывает фрагментарной и нуждается
в ручной правке и доработке»
«ИИ может помочь с идеями, если вы поставите ему правильную задачу.
Может подбросить десяток хороших названий или тем для книги.
Может помочь откопать некоторые исторические факты, на основе которых желаете выстроить сюжетную линию. Даже какие-то художественные моменты сможет помочь написать, если вы, например, в чем-то чувствуете свою некомпетентность (например, описать прыжок главного героя с парашютом или природу на побережье Италии). Но вся остальная часть творческой работы, а это 80%, всё равно останется на Ваших плечах»
Пушкин справился со своей задачей гораздо лучше, не правда ли? Стоит ли вообще нейросетям лезть в искусство? Своё мнение высказала Виктория Фирсанова:
Искусственный интеллект может служить ценным ресурсом для авторов, помогая им открывать новые идеи, детализировать персонажей и структурировать истории. Тем не менее, в настоящее время нейронные сети не способны полностью заменить глубинное мышление, эмоциональность и человеческие эмоции.
«Зачем мы читаем книги? Мы хотим погрузиться
в мир автора. Когда я прихожу в галерею, я хочу прочувствовать то, что хотел передать автор.
Все-таки нужно разграничить сферы использования. ИИ для творчества может использоваться как эксперимент – это будет интересно. Но чаще ИИ применяется именно для решения индустриальных задач»
Несмотря на то, что искусственный интеллект в ближайшем будущем действительно может оставить
в прошлом некоторые профессии, он также создаст ряд новых: нейроиллюстраторы, AI-тренеры, и многие другие.
Журналисты будут заменены. Но не искусственным интеллектом, а журналистами, которые работают
в тандеме с нейросетью.
Ведь ИИ — это шанс создать что-то грандиозное, шанс получить больше ресурсов, больше вдохновения, больше информации.
Его не стоит бояться, ведь он не сможет полностью заменить человека с его творческим, креативным мышлением, воображением, жизненным опытом, культурным бэкграундом и… человечностью. Напротив, начните воспринимать нейросеть, как инструмент, который избавит нас от рутины и позволит сконцентрироваться на чём-то более важном и масштабном.
Гановичева
Илона
Васильева
Мария
Абдрашитова
Даяна
Олексюк
Александр
Гановичева
Илона
Васильева
Мария
Абдрашитова
Даяна
Олексюк
Александр
Васильева
Мария
Абдрашитова
Даяна
Олексюк
Александр